Estadística Bayesiana

El curso está diseñado para que el estudiante adquiera los elementos básicos que se manejan en estadística bayesiana: distribución a priori y distribución posterior. Puesto que este curso representa una alternativa al modelamiento clásico, esto justifica por si sólo que al estudiante se le proporcione ésta metodología. El estudiante aprenderá a implementar este tipo de modelamiento en situaciones prácticas de la vida real. Se ilustran los conceptos a través de diferentes situaciones típicas en inferencia estadística. El objetivo es además aprender los conceptos fundamentales de la Estadística Bayesiana. El curso se da en un nivel matemático intermedio, sin acudir a demostraciones matemáticas rigurosas. Sin embargo, el estudiante deberá aprender a deducir algunos conceptos elementales, y deberá adquirir un dominio práctico del tema. Adicionalmente aprenderá herramientas computacionales para hacer el cálculo de distribuciones usando métodos MCMC. El estudiante conocerá las diferencias fundamentales entre la estadística clásica y la estadística Bayesiana.